อบรมระบบ Data Modelling with Power BI

การสร้าง Data Modelling ใน Power BI คืออะไร

Data Modelling คืออะไร แล้วมีความสำคัญอย่างไรใน Power BI การสร้าง Data Modelling เป็นหนึ่งในคุณลักษณะใน Power BI ซึ่งใช้ในการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลหลายแหล่งโดยใช้ความสัมพันธ์ ด้วยดการกำหนดวิธีการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลระหว่างกัน หรือกำหนดการเชื่อมต่อแบบ Logical ระหว่างแหล่งข้อมูลต่างๆ

การสร้าง Data Modelling ด้วย Power BI แล้วข้อมูลมาจากไหน?

โดยปกติจากฐานข้อมูล ซึ่งเรามีตารางจำนวนมาก และเราไม่ควรนำเข้าตารางทั้งหมดโดยตรง เราควรลดตารางโดยการรวมตาราง และใช้คอลัมน์ทั่วไป โดยที่ชุดของตารางจะลดลงเหลือจำนวนตารางที่แสดงด้านล่าง

สำหรับการรวม Table เรามีกฎบางอย่างที่เราควรปฏิบัติตาม คือ ไม่ควรรวม Table ทั้งหมดเป็น Table ใหญ่เดียว ขณะเข้าร่วม Table เราควรคำนึงถึง Dimensional model เสมอ

Dimensional model นั้นมีความสำคัญกับ Dimensional Table เสมอ เนื่องจากเป็นตารางที่อธิบายองค์กรธุรกิจ หรือสิ่งของในแบบจำลองของเรา หรือสิ่งของในบริษัทของเรา รวมเข้ากันเป็นตารางค้นหา อาจรวมถึงผลิตภัณฑ์ ผู้คน สถานที่ และแนวคิด ซึ่งรวมถึงตัวเวลาด้วย ตัวอย่างเช่น ใคร, เมื่อใด, ที่ไหน, อะไร

โดยปกติแล้วขั้นตอนการใช้ Power BI จะแบ่งออกเป็น 3 ส่วนหลักๆด้วยกัน คือ

1. การนำข้อมูลจาก Data sources เข้าสู่ Power BI
2. การปรับเปลี่ยนข้อมูลให้เหมาะสมกับ Dashboard ที่เราต้องการ
3. นำข้อมูลที่เตรียมไว้เรียบร้อยไปสร้าง Dashboard ที่เราต้องการ

การสร้าง Data Modelling ด้วย Power BI นั้นจะอยู่ใน ส่วนที่ 2

ในเรื่องของ Data บน Modelling นั้น จะทำการสร้างโครงสร้างของข้อมูลก่อน เพื่อจะนำไปใช้บน Power BI ไม่ว่าแหล่งข้อมูลนั้นจะมาจากที่ไหน เช่น Database Excel Access หรือจากแหล่งข้อมูลไหนก็ตาม จะถูกทำให้อยู่ในรูปแบบของตาราง โดยปกติแล้วถ้าหากข้อมูลถูกรวมไว้อยู่ในตารางเดียว สามารถนำข้อมูลมาใช้แสดงผลบน Power BI ได้เลย แต่ทว่าถ้าหากข้อมูลมีมากกว่า 1 ตาราง หรือข้อมูลมีลักษณะใหญ่ขึ้น และมากขึ้นโดยไม่จำเป็น ข้อมูลจะมีการแตกย่อยมากกว่า 1 ตาราง โดยอัตโนมัติ หากเมื่อนำข้อมูลมีมากกว่า 1 ตาราง สิ่งที่เกิดขึ้นคือการสร้างความสัมพันธ์ขึ้นมาสำหรับ Filter เพื่อแสดงข้อมูล

ความสัมพันธ์ของข้อมูลถ้าหากมองในรูปของการเก็บข้อมูลทุกวัน หรือ OLTP มีลักษณะคล้าย Primary Key หรือ Foreigner Key ที่ลิงค์กัน ระหว่างตาราง 2 ตาราง ในส่วนของ Data Warehouse นั้นเป็นตารางที่เก็บข้อมูล สำหรับนำมาแสดงผล (Fact Tables) เข้าร่วมกับตารางที่จะเอามาจัด Filter (Dimensions Tables) Power BI มีความสามารถพิเศษให้เราเลือกได้ว่า จะสร้างแบบ Manual หรือ Automatic ก็ได้ตามที่เราต้องการ

เรื่องที่ควรรู้ในการสร้างตัวความสัมพันธ์ใน Power BI โดยจะทำการกำหนด Cardinality เป็นลักษณะของการอธิบายความสัมพันธ์ของทั้ง 2 ตาราง เป็นรูปแบบไหน โดยจะอธิบายความสัมพันธ์ได้ดังนี้

1. One to One (1:1)
2. One to Many (1:*)
3. Many to One (1:*) -> Reverse of *:1
4. Many to Many (*:*)

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมส่วนอื่นๆ ท่านสามารถทำความเข้าใจวิธีการสร้าง Data Modelling ด้วย Power BI จากวิดีโอด้านล่างนี้เพิ่มเติมครับ

ทั้งนี้หากท่านสนใจผลิตภัณฑ์ Power BI หรือต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม เพื่อให้ได้ข้อมูลก่อนจัดซื้อและใช้งาน เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดกับองค์กรของท่านเอง ท่านสามารถติดต่อผ่านสื่อของ Fusion Solution ได้ครับ

ขอขอบคุณแหล่งข้อมูลประกอบเนื้อหาเพิ่มเติม

https://medium.com/geekculture/power-bi-data-modeling-and-understanding-star-schema-its-importance-bf8245fdc9c5